作業する場所を分ける
キューに積んだタスクは、Gitの作業用コピーであるworktreeを使って分離して実行します。変更の差分を確認し、取り込むか、修正を続けるかを判断できます。
WHAT IS TAKT
TAKTとは
AIエージェントの役割と、仕事の進め方を組み立てる。
TAKT（タクト）は、AIによる計画・実装・レビュー・修正を、繰り返し使える手順として定義し、実行するオープンソースのツールです。Claude CodeやCodexなどのAIコーディングエージェントを、役割と判断条件を持つワークフローの中で動かします。
開発者は成瀬允宣氏（nrs / nrslib）。MITライセンスで公開されており、IDEO PLUS代表の加藤潤一（j5ik2o）も開発に貢献しています。
WHY TAKT
AIに繰り返し伝えていた進め方を、手順として残す。
AIに実装を頼んだあと、「次はレビューして」「指摘を直して」「もう一度確かめて」と、その都度指示を出す。TAKTは、こうした作業の順序と、次に進む条件をあらかじめ定義するためのツールです。
実装担当とレビュー担当の役割を分け、指摘があれば修正へ戻す流れを設定します。人の判断が必要な箇所も手順に含め、毎回同じ進め方を説明する負担を減らすことを目指します。
開発の背景：成瀬氏によるTAKTの紹介記事
WORKFLOW
役割を分け、結果に応じて次の作業を決める。
作業の流れは、設定用のテキスト形式であるYAMLで定義します。各工程に担当するAIの役割、渡す情報、作業の結果に応じた進み先を指定します。
TAKTで定義するワークフローの例
- 01計画する
依頼内容と既存のコードを確認し、取り組む範囲を整理する。
- 02実装する
計画と規約をもとに、コードやテストを変更する。
- 03レビューする
別の役割から成果物を確認し、指摘事項をまとめる。
- 04次の作業を決める
定義した条件に従い、修正・完了・人への確認へ進む。
指摘あり → 修正して再レビュー
完了条件を満たす → 結果を確認
判断が必要 → 人に確認
複数の観点でレビューを並列に行う構成や、別のワークフローを呼び出す構成も扱えます。エージェントの数を増やすことに加え、誰に何を任せ、どの結果をもって次へ進むかを決めることが設計のポイントです。
FACETED PROMPTING
役割・規約・知識を分けて、必要な指示を組み立てる。
同じコーディング規約を複数の作業で使い、業務の資料は必要な担当だけに渡す。TAKTでは、AIへの指示を目的別の部品に分け、工程ごとに組み合わせます。この考え方を「Faceted Prompting」と呼びます。
| 指示の部品 | 何を記述するか |
|---|---|
| 立場・専門性Persona | 実装担当、設計レビュー担当など、どの立場で考えるか。 |
| 守るルールPolicy | コーディング規約や、レビューで確認する品質基準。 |
| 今回の作業Instruction | この工程で何を行うか。その作業の目標や手順。 |
| 参照する知識Knowledge | 業務のルール、システムの構成、APIの仕様など。 |
| 成果物の形式Output Contract | レビュー結果や作業報告を、どの形式で残すか。 |
規約やレビュー基準を独立したファイルとして管理できるため、複数のワークフローで共有できます。チームの知識を、次の作業でも使える形に整える仕組みです。
RUN & REVIEW
作業を分離し、実行後の記録から見直す。
実行の様子を確かめる
作業結果やログを確認し、どの工程で問題が起きたかを調べられます。必要に応じて観測機能を有効にすると、処理の時間やトークン使用量なども調べられます。
繰り返し使えるのは、作業の手順や判断の枠組みです。AIが毎回同じコードを生成する保証ではありません。要件やレビュー基準の設計、テスト、最終的な確認は引き続き必要です。TAKTの設計思想を読む →
GET STARTED
小さな作業から、チームの進め方を試す。
takt依頼内容を整理する
対話で行いたいことを伝え、実行するタスクとして積みます。
takt run手順に沿って実行する
選んだワークフローで計画・実装・レビューなどを進めます。
takt list結果を確認する
タスクの結果や差分を確認し、取り込みや再実行を判断します。
事前にTAKTと、利用するAIプロバイダーの設定が必要です。操作や実行環境は更新されるため、導入時は公式READMEのクイックスタートをご確認ください。
OPEN SOURCE
開発への貢献と、企業への導入支援。
TAKTは成瀬允宣氏（nrslib）が開発するOSSです。加藤潤一は、j5ik2oとして機能追加や改善に貢献しています。以下は、公開リポジトリでマージを確認できる貢献の例です。
実行時の利用状況を記録し、分析する
工程ごとの利用イベントの出力と、利用状況を集計するコマンドを追加しました。
PR #785：利用イベントと分析機能 →指示の部品を継承して使う
規約・指示・知識などの部品が、同じ種類の親の内容を継承できる仕組みを追加しました。
PR #690：facetの継承 →同時に実行するエージェント数を制御する
複数の作業を定義したまま、同時に起動するエージェント数を抑えられる機能を追加しました。
PR #573：並列実行数の制御 →
また、加藤は複数企業でAI-DLC・TAKTを活用したAI駆動開発の導入を支援してきました。開発への貢献と現場での経験を踏まえ、チームの状況に合わせて取り入れ方を考えます。
IDEO PLUS SUPPORT
導入の検討から、実プロジェクトへの定着まで。
現在の開発環境や改善したい作業を伺い、導入方針、チームでの実践、ワークフローの設計・見直しをご支援します。AI-DLC v2・TAKTを含め、使う仕組みが未定の段階からご相談いただけます。
AI駆動開発 導入・改善診断
開発チームを持つ企業向けに、AI駆動開発の品質と安全性を2週間で診断。診断レポートと90日ロードマップを提示し、AI駆動開発 導入・定着支援まで繋げます。
プランの詳細を見る →AI駆動開発 実践ハンズオン
AI-DLC v2・TAKTを活用し、AI駆動開発をチームで実践する研修。チームが集まるのは2日間と入門60分。事前の準備から実践後の振り返りまで支援します。
プランの詳細を見る →AI駆動開発 導入・定着支援
AI駆動開発 導入・改善診断の90日ロードマップを、3か月かけて実プロジェクトで実行します。AI-DLC v2・TAKTに対応し、開発の進め方の定着と効果測定まで支援します。
プランの詳細を見る →公式資料と参照情報
2026年9月15日に公式資料と公開された開発履歴を確認して作成しました。