導入方針を一緒に考える
現在の開発の進め方とAIの利用状況を伺い、取り組む課題を整理します。どの作業から始めるか、何をもって効果を確かめるかを一緒に考えます。
導入の相談で扱うこと →AI駆動開発・設計支援
AIを使った開発を、
チームの力に。
AIの導入から、設計・実装・レビューの進め方まで。
現場の課題に合わせて、AI駆動開発の導入と定着を支援します。
AI-DLC v2・TAKTに対応。利用する仕組みが決まっていない段階からご相談いただけます。
支援内容を見る →YOUR TEAM
チームでAIを使うために、整理したいこと。
AIでコードを書けるようになっても、チームの開発に取り入れると、進め方や確認の方法で迷うことがあります。
何から始めればよいか分からない。
対象の業務やプロジェクト、最初に試す作業を決めたい。
使い方が個人に任されている。
チームで共有する手順や、AIに渡す情報を整理したい。
レビューが追いつかない。
AIがつくった成果物を、誰が、どの基準で確かめるか決めたい。
試したものの、実務で続かない。
既存の開発工程に組み込み、運用しながら改善したい。
SUPPORT
導入の検討から、現場での実践まで。
チームで使い方を身につける
要求の整理、実装、レビューを題材に、AIとの開発を実践します。操作方法に加え、AIへの伝え方や成果物の確認方法も扱います。
研修・ハンズオンで扱うこと →実プロジェクトで運用を整える
実際のプロジェクトで、AIに任せる作業、人が判断する箇所、レビューの流れを組み立てます。試して見えてきた課題をもとに、進め方を見直します。
プロジェクト支援で扱うこと →EXPERIENCE
実際の導入経験を、
次の支援へ。
代表の加藤潤一は、複数企業でAI-DLC・TAKTを活用したAI駆動開発の導入を支援してきました。その経験を踏まえ、チームの課題に合わせて支援内容を考えます。
支援事例を見る →APPROACH
AI-DLC v2・TAKTを活用した開発を支援します。
AI-DLC v2
開発全体の進め方を考える。
要求を整理し、設計し、実装し、確かめる。AIとの協働を前提に、開発の進め方を組み立てる方法がAI-DLCです。工程ごとの成果物と、人が判断する箇所を整理します。
AI-DLCの考え方と支援内容 →TAKT
AIエージェントの作業の流れを定義する。
計画・実装・レビュー・修正などを、繰り返し実行できる手順として定義するツールです。導入するチームに合わせて、作業の流れや人が確認する箇所を検討します。
TAKTとは・仕組みと支援内容 →使う仕組みを先に決める必要はありません。現在の環境と、改善したい工程を伺い、進め方をご提案します。
DESIGN & ENGINEERING
業務を理解し、
設計と実装をつなぐ。
AIに何を任せるかを考えるには、つくるシステムの目的や、業務のルールを理解することも大切です。
業務の知識をソフトウェアの設計に結び付けるドメイン駆動設計（DDD）を軸に、要求の整理から設計・実装・レビューまで支援します。
技術顧問・設計支援を見る →代表プロフィール →
MONITOR
初期3社のモニター提供
各 税込40万円
お申込み期限：2026年12月31日
枠はそれぞれ別で、各3社です。両方お申し込みいただけます。事例の掲載と効果測定データの提供にご協力いただくことが条件で、実名か匿名かは掲載前にご相談します。AI-DLCとは →
ARTICLES
AIと進める開発について、考えたこと。
AIが速く書くほど、設計の言語化が要る
AIで実装が速くなったとき、レビューと設計の判断をどう考えるか。チームでAIを使うための土台を解説します。
TALKS & EVENTS
登壇・イベント
加藤潤一の登壇予定、過去の発表、公開スライドをまとめています。
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